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原文赏析:
Google:系统唯一关注的就是特定检索词条的频繁使用与流感在时间和空间上的传播关系之间的联系。
社会新能力:前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,与深刻洞见。
Oren Erzioni:Harvard CS 1st(1986 grad)
飞机票价格预测
到2012年为止,Farecast系统用了将近十万一条价格记录来帮助预测美国国内航班的票价。准确度高达75%。
社会需要放弃它对因果关系的渴求,而今需关注相关关系,只要知道是什么,不需要知道为什么。
硅谷技术成熟度曲线:经过新闻媒体和学术会议的宣传后,新技术趋势一下子跌到谷底。
【大数据先锋】:天文学,信息爆炸的起源
人类存储信息量的增长速度比世界经济的增长速度快4倍,而计算机数据处理能力的增长速度比世界经济增长速度快9倍。
量变导致质变,当我们改变规模时,事物的状态有时也会发生改变。
纳米技术!
大数据是把数学算法用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。
大数据【我们分析信息时的三个转变】:
1.我们可以分析更多数据,甚至处理和某个特别现象相关的所有数据,而不依赖与随机采样。
2.研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于追求精确度。只要掌握大题的发展方向就好。
3.不再热衷于寻找因果关系,二是相关关系。
大数据对个人的影响是惊人的,使专业性不那么重要了。
【马其诺防线?】
!对我们而言,危险不再是隐私的泄露,而是被预知的可能性。
【IBM资深大数据专家】:Jeff Jonas:要让数据说话。
【大数据与三个重大的思维转变有关】:
1.要分析于某事物相关的所有数据,而不是依靠分析少量的数据样本。
2.乐于接受数据的纷繁复杂,而不再追求精确性。
3.不再探求因果,而是相关。
当样本数量达到了某个之后,我们从新个体身上得到的信息会越来越少,就如同经济学中的边...
危险不再是隐私的泄露,而是被预知的可能性
数据正成为巨大的经济资产,成为新世纪的矿产与石油,将带来全新的创业方向,商业模式和投资机会。
本书的译者周涛教授是我国最年轻有为的大数据专家。这位27岁的天才型教授,数年来一直带领我国学术界在大数据研究上向国际一流看齐。更可贵的是,他不仅做研究,也关注着研究成果的商业化及传播。这部译著就是他这种努力得一个成果。
大数据的出现,是的通过数据分析获得知识,商机和社会服务的能力从以往局限于少数象牙塔之中的学术精英圈子扩大到了普通的机构,企业和政府部门。门槛的降低直接到这了数据的容错率的提高和成本的降低。正如维克托所强调的,最重要的是人们可以再很大程度上从对于因果关系的追求中解脱出来,转而将注意力放在相关关系的发现和使用上。只要发现了两个现象之间存在显著的相关性,就可以创造巨大的经济或社会效益,而弄清二者为什么可以相关可以留待学者们慢慢研究。大数据之所以可能成为一个“时代”,在很大程度上是因为这是一个可以由社会各界广泛参与,八面出击,处处结果的社会运动,而不仅仅是少数专家学者的研究对象。
——田溯宁
世界的本质就是数据。因此,大数据时代的经济学,政治学,社会学和许多科学门类都会发生巨大甚至是本质的变化和发展,进而影响人类的价值体系,知识体系和生活方式。
对生活在发展中国家,社会现代化程度尚且有限的读者来说,书中描述的许多已经发生的事例可能更像是神话。没有市场经济制度和法治体系作为基础支撑,大数据很可能成为发达国家在下一轮全球化竞争中的离奇,而发展中国家依然处于被动依附的状态之中。整个世界可能被割裂为大数据时代,小数据时代和无数据时代。
——谢文
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:8分
主题深度:9分
文字风格:6分
语言运用:5分
文笔流畅:6分
思想传递:3分
知识深度:5分
知识广度:6分
实用性:3分
章节划分:6分
结构布局:8分
新颖与独特:6分
情感共鸣:5分
引人入胜:8分
现实相关:7分
沉浸感:9分
事实准确性:9分
文化贡献:8分