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内容简介：
《人工神经网络及其融合应用技术》系统论述了神经网络及其融合应用技术方面的有关理论和研究进展，主要包括：神经网络研究的发展趋势，常用前馈型神经网络、反馈型神经网络、自组织型神经网络和量子神经网络模型的基本理论、基本结构及学习算法，神经网络与遗传算法、灰色系统、专家系统、模糊逻辑的融合方法及其应用等。在本书的编写过程中，作者在强调基础理论和系统性的同时，还着重反映该领域的较新研究成果，其中也包括作者近些年来开展神经网络，特别是其融合技术研究所取得的一些成果。
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书籍介绍
《人工神经网络及其融合应用技术》系统论述了神经网络及其融合应用技术方面的有关理论和研究进展，主要包括：神经网络研究的发展趋势，常用前馈型神经网络、反馈型神经网络、自组织型神经网络和量子神经网络模型的基本理论、基本结构及学习算法，神经网络与遗传算法、灰色系统、专家系统、模糊逻辑的融合方法及其应用等。在本书的编写过程中，作者在强调基础理论和系统性的同时，还着重反映该领域的较新研究成果，其中也包括作者近些年来开展神经网络，特别是其融合技术研究所取得的一些成果。
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书籍多样性：5分
书籍信息完全性：3分
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书籍真实打分
故事情节：6分
人物塑造：5分
主题深度：9分
文字风格：6分
语言运用：3分
文笔流畅：3分
思想传递：4分
知识深度：7分
知识广度：9分
实用性：8分
章节划分：4分
结构布局：8分
新颖与独特：6分
情感共鸣：8分
引人入胜：9分
现实相关：8分
沉浸感：4分
事实准确性：8分
文化贡献：9分