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寄语:
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内容简介:
人类社会,正以前所未有的速度,进入大数据时代。数据成为企业宝贵的财富资产,数据资产管理能力将决定企业竞争的胜败。如何应对挑战、占尽先机,本书将给您一个通盘说明,帮您做好准备,打赢这一场没有硝烟的战争!本书从建立数据资产管理的基础概念开始,介绍了一个以治理、应用和运营为内容的三层管理框架,分别阐述了每一层所需要具备的能力结构,辅以实际案例剖析,更为详尽易懂。接下来,通过对数据资产管理战略设计的探讨,以及内外部可能的影响因素分析,从而逐次展开数据资产产业链条下波澜壮阔的商业机会和潜在挑战。本书读者主要面向大数据相关从业人员,包括经营决策者,运营管理人员,技术架构人员以及各类科研单位学术人员、大专院校相关专业学生等,同时,考虑到数据资产可能影响范围,也适用于所有关心数据资产,希望了解如何建立、保护、开发、配置和变现数据资产的社会各界同好。
书籍目录:
推荐序一?数据革命推荐序二?实践出真知推荐序三?数据资产启蒙自序?写在“数据资产”编入财务报表的前夜?/?1章?数据资产:财富的新定义?/?4第1节?大数据带来的造富神话?/?5基于数据积累,提供精准营销服务?/?5盘活数据资产,升级全新商业模式?/?6利用数据集成,创造估值神话故事?/?7面向个人数据,提供二次交易平台?/?8第2节?都说数据是资产,到底什么是数据资产??/?9为什么说数据是资产?/?9如何定义数据资产?/?11会计实践中的困难与挑战?/?13第3节?新圈地运动:为什么在上市前收购这些公司??/?16收购?收购!?/?16新时代的圈地运动?/?19对于“局外人”的影响?/?21破局的另一种思路?/?22第4节?传统企业应对互联网挑战的最后筹码?/?23数据是传统企业的宝贵资产?/?23盘活数据资产的几种可选路径?/?25第5节?下一个没有硝烟的战场?/?27第二章?数据资产管理的全局概貌?/?29第1节?数据资产管理,技术还是商业??/?30谁应该关心数据资产管理?/?30数据资产管理解决什么问题??/?32技术的商业,还是商业的技术?/?33第2章?数据资产管理与数据管理的异同比较?/?34数据管理的主要思路及内容?/?34数据资产管理带来哪些新的要求?/?36数据资产管理具体包括哪些内容??/?39第3节?跳离误区,把握数据资产管理价值?/?42拥有数据≠掌握数据资产?/?42最快的数据处理能力可能让你破产?/?43最的数据分析也会“错误”?/?45最牢固的锁也挡不住数据神偷?/?46第4节?新常态,数据资产管理方兴未艾?/?49第三章?治理管控:数据资产管理的基础所在?/?51第1节?核心理念:从“两张皮”到“一张皮”?/?52为什么数据治理知易行难??/?52什么是“一张皮”式治理??/?55数据资产治理的“三全主义”?/?58第2节?管理,从正确定义开始?/?59治理管控的前提条件?/?59如何正确定义数据资产?/?62第3节?发现数据资产!?/?65数据资产在哪里??/?65如何梳理数据资产??/?68怎样记录和跟踪数据资产??/?70建立数据资产体系?/?71第4节?“血缘”分析带来的意外收获?/?73什么是“血缘”分析??/?73如何建立“血缘”分析??/?75“血缘”分析能带来哪些创新价值??/?78第5节?多管齐下,提升数据资产质量?/?81数据资产的质量定义?/?81事前进行的质量检查?/?82事中运行的质量监控?/?83事后开展的质量评估?/?84数据质量问题的处理?/?85第6节?建立数据地图,盘活数据资产?/?85数据地图的潜在价值?/?85将数据装入地图?/?87“数据O2O”的地图畅想?/?88数据地图在创新中前行?/?90第7节?别忘了定期要做的数据体检?/?90数据体检的意义?/?90体检项目1:系统资源的盘点?/?91体检项目2:资产状态的评估?/?92体检项目3:管控能力的检视?/?94第8节?新技术的挑战与应对?/?96第9节?案例分析:某大型国有航空公司数据治理?/?99案例背景:数据质量阻碍民航腾飞?/?99建设目标:构建多层次数据治理体系?/?100整体思路:主动管控、全方位、端到端?/?101实施内容:从规范到落地的四个举措?/?101展现效果:降本增效,立竿见影?/?103第四章?应用创新:数据资产管理的价值体现?/?104第1节?核心理念:没有难用的数据?/?105数据资产应用现状?/?105破局,数据应用发展方向?/?106面向未来的智慧众筹?/?108第2节?可视化,让你的数据开满鲜花?/?109什么是数据可视化??/?109数据可视化案例及探讨?/?111如何实现数据可视化??/?115未来的创新发展方向?/?116第3节?当数据分析成为一种搜索……?/?118传统数据分析的能力和短板?/?118为什么要用搜索来代替分析??/?118
作者介绍:
·大数据行业专家,北京航空航天大学软件学院客座教授、中关村大数据产业联盟数据资产管理专委会主任、国际数据管理协会(DAMA)会员,现任亚信数据产品线总经理·15年以上IT行业经验,具有丰富的产品研发、市场推广和方案咨询经验,目前主要从事大数据行业分析、数据资产管理理论研究及相关技术产品的规划设计和市场推广工作。·作为国内首批研究并构建数据资产管理理论的青年学者,常年活跃在理论探讨与实践验证的前沿,其主要观点及演讲资料被国内多家实力媒体及互联网论坛广泛转载。
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:4分
主题深度:5分
文字风格:8分
语言运用:5分
文笔流畅:9分
思想传递:5分
知识深度:9分
知识广度:6分
实用性:8分
章节划分:3分
结构布局:6分
新颖与独特:3分
情感共鸣:8分
引人入胜:8分
现实相关:6分
沉浸感:4分
事实准确性:4分
文化贡献:6分