猪先生去野餐 下载 kindle 电子版 pdf mobi pmlz 夸克云 caj

猪先生去野餐精美图片
》猪先生去野餐电子书籍版权问题 请点击这里查看《

猪先生去野餐书籍详细信息

  • ISBN:9787221078797
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2007-11
  • 页数:全4册
  • 价格:9.40
  • 纸张:暂无纸张
  • 装帧:暂无装帧
  • 开本:暂无开本
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
  • 豆瓣短评:点击查看
  • 豆瓣讨论:点击查看
  • 豆瓣目录:点击查看
  • 读书笔记:点击查看
  • 原文摘录:点击查看

内容简介:

《猪先生去野餐》讲述猪先生想约猪小姐一起去野餐,他遇到了许多动物好朋友,他们给猪先生提供了各种有趣的礼物,希望能够帮助猪先生打动猪小姐(狐狸借给他一条漂亮的尾巴;斑马借给了他一身漂亮的条文),带着这些借来的礼物,猪先生来到猪小姐的家门口,可猪小姐却被吓了一大跳。后来猪先生又是怎样打动猪小姐的呢?


书籍目录:

秋秋找妈妈

最强大的勇士

猪先生去野餐

狼大叔的红焖鸡


作者介绍:

庆子·凯萨兹(Keiko Kasza)出生于日本,后赴美国进修,主攻绘图设计,从事图画书创作14年之久。她在创作的同时,会将自己尽情置入角色扮演的空间,渗透于神秘的想象境界之中。她认为唯有如此才能彻底激发出自己潜在的原动力。每位专业执着的图画书创作者,总期许能创作出呈现自我认定的代表作。庆子不在乎能创造几千几百本的作品数量,却真心渴求一本无论跨越多少时空,皆能永远深藏于每个家庭里的精典绘本。


出版社信息:

暂无出版社相关信息,正在全力查找中!


书籍摘录:

暂无相关书籍摘录,正在全力查找中!


在线阅读/听书/购买/PDF下载地址:

在线阅读地址:猪先生去野餐在线阅读

在线听书地址:猪先生去野餐在线收听

在线购买地址:猪先生去野餐在线购买


原文赏析:

暂无原文赏析,正在全力查找中!


其它内容:

书籍介绍

《猪先生去野餐》讲述猪先生想约猪小姐一起去野餐,他遇到了许多动物好朋友,他们给猪先生提供了各种有趣的礼物,希望能够帮助猪先生打动猪小姐(狐狸借给他一条漂亮的尾巴;斑马借给了他一身漂亮的条文),带着这些借来的礼物,猪先生来到猪小姐的家门口,可猪小姐却被吓了一大跳。后来猪先生又是怎样打动猪小姐的呢?


书籍真实打分

  • 故事情节:6分

  • 人物塑造:6分

  • 主题深度:6分

  • 文字风格:8分

  • 语言运用:7分

  • 文笔流畅:4分

  • 思想传递:7分

  • 知识深度:7分

  • 知识广度:6分

  • 实用性:9分

  • 章节划分:8分

  • 结构布局:6分

  • 新颖与独特:7分

  • 情感共鸣:6分

  • 引人入胜:9分

  • 现实相关:5分

  • 沉浸感:6分

  • 事实准确性:9分

  • 文化贡献:3分


网站评分

  • 书籍多样性:9分

  • 书籍信息完全性:4分

  • 网站更新速度:8分

  • 使用便利性:7分

  • 书籍清晰度:3分

  • 书籍格式兼容性:6分

  • 是否包含广告:6分

  • 加载速度:9分

  • 安全性:4分

  • 稳定性:7分

  • 搜索功能:8分

  • 下载便捷性:4分


下载点评

  • 无漏页(258+)
  • 五星好评(142+)
  • 值得购买(367+)
  • 一般般(446+)
  • 收费(321+)
  • 引人入胜(461+)
  • 实惠(221+)
  • 下载速度快(392+)
  • 二星好评(655+)
  • 在线转格式(283+)

下载评价

  • 网友 师***怀:

    好是好,要是能免费下就好了

  • 网友 戈***玉:

    特别棒

  • 网友 扈***洁:

    还不错啊,挺好

  • 网友 邱***洋:

    不错,支持的格式很多

  • 网友 融***华:

    下载速度还可以

  • 网友 郗***兰:

    网站体验不错

  • 网友 温***欣:

    可以可以可以

  • 网友 习***蓉:

    品相完美

  • 网友 訾***晴:

    挺好的,书籍丰富

  • 网友 宓***莉:

    不仅速度快,而且内容无盗版痕迹。

  • 网友 益***琴:

    好书都要花钱,如果要学习,建议买实体书;如果只是娱乐,看看这个网站,对你来说,是很好的选择。

  • 网友 居***南:

    请问,能在线转换格式吗?


随机推荐