回收利用(书虫百科3级)(适合初三高一年级) 下载 kindle 电子版 pdf mobi pmlz 夸克云 caj

回收利用(书虫百科3级)(适合初三高一年级)精美图片
》回收利用(书虫百科3级)(适合初三高一年级)电子书籍版权问题 请点击这里查看《

回收利用(书虫百科3级)(适合初三高一年级)书籍详细信息

  • ISBN:9787521320831
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:暂无出版时间
  • 页数:96
  • 价格:暂无价格
  • 纸张:暂无纸张
  • 装帧:暂无装帧
  • 开本:暂无开本
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
  • 豆瓣短评:点击查看
  • 豆瓣讨论:点击查看
  • 豆瓣目录:点击查看
  • 读书笔记:点击查看
  • 原文摘录:点击查看

内容简介:

《书虫?牛津英汉双语读物(百科类) 回收利用》是书虫百科三级中的一本,属于社会热点话题,适合中国初三、高一的学生或同等英语水平的英语学习者阅读。这本读物主要介绍了目前世界范围内垃圾问题的情况,回顾了垃圾问题是如何产生的以及回收利用的历史,并且详细讲述了目前可回收物的种类,以及不同国家对垃圾的不同回收利用方式,最后提示了读者我们目前可以为环保做些什么。书稿由英文正文、词汇表、练习题和(中文)参考译文等组成。有助于学生了解关于当今社会 "垃圾分类"和"回收利用"热点话题的背景知识,培养学生的环保意识。


书籍目录:

暂无相关目录,正在全力查找中!


作者介绍:

暂无相关内容,正在全力查找中


出版社信息:

暂无出版社相关信息,正在全力查找中!


书籍摘录:

暂无相关书籍摘录,正在全力查找中!



原文赏析:

暂无原文赏析,正在全力查找中!


其它内容:

书籍介绍

《书虫?牛津英汉双语读物(百科类) 回收利用》是书虫百科三级中的一本,属于社会热点话题,适合中国初三、高一的学生或同等英语水平的英语学习者阅读。这本读物主要介绍了目前世界范围内垃圾问题的情况,回顾了垃圾问题是如何产生的以及回收利用的历史,并且详细讲述了目前可回收物的种类,以及不同国家对垃圾的不同回收利用方式,最后提示了读者我们目前可以为环保做些什么。书稿由英文正文、词汇表、练习题和(中文)参考译文等组成。有助于学生了解关于当今社会 "垃圾分类"和"回收利用"热点话题的背景知识,培养学生的环保意识。


书籍真实打分

  • 故事情节:7分

  • 人物塑造:7分

  • 主题深度:5分

  • 文字风格:5分

  • 语言运用:8分

  • 文笔流畅:6分

  • 思想传递:3分

  • 知识深度:5分

  • 知识广度:6分

  • 实用性:4分

  • 章节划分:7分

  • 结构布局:7分

  • 新颖与独特:7分

  • 情感共鸣:9分

  • 引人入胜:8分

  • 现实相关:8分

  • 沉浸感:8分

  • 事实准确性:4分

  • 文化贡献:7分


网站评分

  • 书籍多样性:9分

  • 书籍信息完全性:4分

  • 网站更新速度:4分

  • 使用便利性:4分

  • 书籍清晰度:5分

  • 书籍格式兼容性:4分

  • 是否包含广告:9分

  • 加载速度:6分

  • 安全性:5分

  • 稳定性:5分

  • 搜索功能:4分

  • 下载便捷性:8分


下载点评

  • 中评(294+)
  • 还行吧(150+)
  • 傻瓜式服务(563+)
  • 实惠(62+)
  • 好评多(499+)
  • txt(136+)
  • 一般般(671+)
  • 二星好评(191+)
  • 快捷(544+)
  • 不亏(235+)
  • 已买(399+)

下载评价

  • 网友 权***颜:

    下载地址、格式选择、下载方式都还挺多的

  • 网友 蓬***之:

    好棒good

  • 网友 丁***菱:

    好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好

  • 网友 温***欣:

    可以可以可以

  • 网友 利***巧:

    差评。这个是收费的

  • 网友 曾***玉:

    直接选择epub/azw3/mobi就可以了,然后导入微信读书,体验百分百!!!

  • 网友 邱***洋:

    不错,支持的格式很多

  • 网友 訾***晴:

    挺好的,书籍丰富

  • 网友 辛***玮:

    页面不错 整体风格喜欢

  • 网友 养***秋:

    我是新来的考古学家

  • 网友 詹***萍:

    好评的,这是自己一直选择的下载书的网站


随机推荐